AI Solution Engineer

Vos missions

• Analyser les besoins des clients avec les fondateurs et proposer une architecture adaptée
• Concevoir et développer agents IA, RAG, OCR et applications métier sur notre environnement sécurisé
• Construire des benchmarks métier pour choisir et évaluer les modèles
• Optimiser les modèles pour le matériel du client : quantisation, batching, mesure des performances
• Préparer démonstrations, prototypes et volets techniques des propositions
• Transmettre chaque solution aux Forward Deployed Engineers, tests et documentation compris

Votre profil

• Diplôme d’ingénieur ou master en informatique, IA ou mathématiques appliquées
• Moins de deux ans d’expérience en IA appliquée ou en développement logiciel : stage, alternance ou premier poste
• Très bonne maîtrise de Python et d’un framework d’apprentissage profond (PyTorch ou équivalent)
• Pratique des LLM : conception d’agents, RAG, évaluation
• Rigueur de mesure : jeux de test, métriques, comparaison de modèles
• Rédaction claire en français et en anglais

Les plus

• Expérience de recherche en machine learning : thèse, laboratoire ou R&D industrielle
• Inférence optimisée : quantisation, serveurs d’inférence, mesure de latence
• Sécurité des systèmes d’IA : injection de prompt, fuite de données, garde-fous
• Calcul scientifique ou simulation physique

Pourquoi ce poste

• Des sujets variés : OCR, agents, optimisation de modèles, simulation
• Des résultats mesurés : un modèle quantisé livré en 8 semaines, un volume d’affaires traitées multiplié par 5
• Des serveurs dédiés et un environnement de recherche isolé pour expérimenter
• Un travail quotidien avec les fondateurs, passés par la recherche au CNRS et au CEA

Processus de recrutement

1. 01Premier échange avec l’un des fondateurs
2. 02Étude de cas : concevoir une solution pour un besoin client anonymisé
3. 03Entretien final avec les deux fondateurs